Una empresa de Moov Media Group
Postula
Durante 2023, el área de Paid Media de Kitchen Center experimentó un crecimiento sostenido en cantidad de campañas, plataformas publicitarias y requerimientos analíticos. Esta expansión trajo consigo un problema crítico: la carga operativa para procesar, analizar y reportar resultados se volvió insostenible. El reto era claro: automatizar sin perder control, y lograrlo de forma escalable, eficiente y conectada con datos reales.
Para hacerlo posible, el equipo decidió explorar el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la performance digital.
La solución fue el desarrollo de un agente conversacional basado en GPT, llamado Fili, adaptado a las necesidades específicas del negocio y conectado directamente con bases de datos actualizadas en tiempo real. Este agente IA fue diseñado para consultar, interpretar y responder sobre grandes volúmenes de datos provenientes de plataformas de medios pagados.
Lo innovador de este proyecto fue que Fili no utiliza una interfaz estática, sino que interactúa con un backend dinámico conectado a múltiples endpoints. Esto le permite responder a preguntas como:
De esta manera, la inteligencia artificial deja de ser sólo predictiva para convertirse en operativa y estratégica.
Comparando el último trimestre de 2024 con el mismo período del año anterior, se evidencian mejoras sustanciales en todos los indicadores clave de performance:
Aunque la tasa de conversión total bajó un -43%, esta caída estaba prevista, ya que la estrategia se enfocó en calidad de venta por ticket, no en volumen. Estos resultados marcaron un punto de inflexión en la gestión de performance digital de la marca, validando el rol de la inteligencia artificial como un aliado estratégico para decisiones más ágiles, precisas y rentables.
A diferencia de reportes clásicos o dashboards, un agente de IA como Fili permite tomar decisiones en tiempo real, cruzando información de múltiples plataformas (Meta, Google, GA4, CRM, etc.) sin intervención humana para consolidar los datos.
Esto acelera la optimización de campañas y reduce los márgenes de error, ya que la información fluye sin interrupciones, cuellos de botella ni dependencias manuales.
Además, esta arquitectura supera las limitaciones de procesamiento de los GPT tradicionales, permitiendo mayor volumen, precisión y actualización continua.
Entre octubre y diciembre de 2024, el equipo trabajó con Fili como copiloto para decisiones de inversión, optimización y evaluación de campañas Paid. Esta integración IA-performance generó beneficios en tres niveles:
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